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档案扫描

对纸质保护和利用一直是档案系统的重要工作，纸质档案容易损坏、查阅效率低、无法通过计算机方便利用等问题也一直困扰着档案人员。对纸质档案进行数字化扫描，将其转化为数字信息是现今采取的比较常见又行之有效的技术手段。近年来，档案数字化加工在我国已经由省市级档案馆推进到区县级档案馆。从***范围内看档案数字化的增速很快，电子档案扫描，但由于历史欠账过多、各地区发展不平衡等原因，已经经过数字化加工的档案占全部档案的比重还很有限。随着档案数字化在我国进程的不断加快，扫描档案存在的一些问题也逐渐引起档案部门的重视。由于设备、文件保存质量等原因造成扫描的图像存在噪声、图像明暗不均、扭曲变形等情况，这些问题严重影响到对数字图像的OCR(Optical Character Recognition光学识别技术)识别，以及后期对扫描档案的利用。本文主要研究利用数字图像处理技术解决扫描图像存在的问题。由于档案资源有其自身的保密属性，在保证质量相同的前提下看，电子档案扫描设备，本文使用一些公开的扫描图像来模拟纸质档案的扫描图像，在MATALB(Matrix Laboratory矩阵实验室)软件环境下进行仿1真。介绍了OCR识别软件的工作原理，结合档案管理的自身特点，对形成的数字档案文件的文件格式进行了探讨，分析了档案文件对格式的要求，比较了常见的几种文件格式。分析了扫描档案产生噪音的特点，特别是其产生椒盐噪声和高斯噪声的情况，尝试了灰度直方图算法、均值滤波、中值滤波等图像预处理算法，并提出一种基于中值滤波的自适应算法。针对图像中需要提取加工的信息使用图像分割技术，将存在信息一致性的图像区域整体提取出来进行分析。使用图像二值化算法确定合适的阈值对图像信息进行提取，提高OCR识别率。使用边缘检测算法，锐化图像中部分模糊的信息。

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　目前，大多数档案馆保存的档案信息形态主要以纸质、缩微胶片和底片等载体形式存在，电子档案扫描整理，只适应于传统的管理与传播方式，即实施手工管理和以点到点的传播，即便是经过编研等初步加工，编辑印发档案资料，实现以点到面的传播，其覆盖面也还是太小，很难达到社会化程度。档案信息资源的经济价值和社会价值也难以充分实现，更难适应当代“数字化生存”的形势。档案原件数字化，对档案信息的现代化管理、使用和传播等都具有很重要的作用。

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